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El Máster en Internet of Things es la respuesta a la nueva generación de usos y aplicaciones de dispositivos móviles, wearables, sensores ubicuos y redes.

MÁSTER EN INTERNET OF THINGS

Presentación.

Máster en Internet of Things (IoT)

El Máster en IoT proporciona los conocimientos para el desarrollo de soluciones en diferentes plataformas hardware y redes, desde una perspectiva integral, desde la adquisición de datos hasta su análisis, incluyendo la necesidad potencial de tecnologías Big Data en el backend.

El máster en internet de las cosas (IoT) cubre desde los aspectos de hardware, desarrollo en dispositivos y redes especializadas hasta el tratamiento de los streams de datos para la analítica de negocio o la aplicación de técnicas escalables de Big Data para extraer valor de esos datos.

Se orienta a profesionales usando una metodología Flipped Classroom (Clase Invertida) que permite realizar el estudio de modo Semipresencial (clases presenciales sábados cada 15 días), permitiendo la creación de expertos con uno de los perfiles profesionales más demandados actualmente.

Master en Internet of Things IoT - Universidad de Alcalá - UAH
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¿Qué te ofrecemos?

Máster en Internet of Things (IoT)

COMPATIBILIZAR LA FORMACIÓN

Un máster en IoT que te permite COMPATIBILIZAR LA FORMACIÓN con tu jornada laboral, con una novedosa y eficiente metodología formativa.

PREPARACIÓN AMPLIA

Una PREPARACIÓN AMPLIA con un esfuerzo total de 60 créditos ECTS, que permite por su amplitud cubrir una formación profunda en el área.

MÓDULO DE ADAPTACIÓN

Un MÓDULO DE ADAPTACIÓN para nivelar a estudiantes con diferentes perfiles y orientar en la preparación previa para el aprovechamiento de los contenidos del Máster en Internet of Things (IoT).

MÉTODOLOGIA

Un MÉTODO DOCENTE basado en la práctica y la contextualización en casos prácticos o en problemas de negocio, utilizando las herramientas y tecnologías de manera práctica desde el principio.

CLAUSTRO DOCENTE

Un CLAUSTRO DOCENTE formado por profesionales en activo e investigadores con especialistas en las diferentes áreas.

COMUNIDAD y ENTORNO

Una COMUNIDAD y un ENTORNO que permite al estudiante del Máster en Internet of Things (IoT) ponerse en contacto con el sector profesional, con seminarios y actividades extra-curriculares para enriquecer su preparación.

AYUDAS AL ESTUDIO

Un programa de AYUDAS AL ESTUDIO para facilitar el acceso al Máster en Internet of Things (IoT) de los estudiantes.

UNIVERSIDAD DE ALCALÁ

Estudia un máster en IoT en Madrid en las instalaciones de la Universidad de Alcalá, una de las MEJORES UNIVERSIDADES DE ESPAÑA.
Perfil del Alumno.

Máster en Internet of Things (IoT)

El Máster en Internet of Things se dirige a profesionales con un perfil técnico que deseen afrontar el reto de las nuevas tecnologías y aplicaciones de Internet de las Cosas, adquiriendo un conocimiento técnico de la capa de adquisición de datos y dispositivos, así como de la capa de analítica de datos y Big Data necesaria para extraer el valor.
35
Edad Media
5
Nacionalidades
80
Hombres %
20
Mujeres %
Programa.

Máster en Internet of Things

El programa del Máster en Internet of Things pretende proporcionar las competencias necesarias para afrontar los retos relacionados con la nueva generación de usos y aplicaciones de los dispositivos móviles, wearables y sensores ubicuos que emergen rápidamente con el despliegue de nuevas redes y hardware especializados.

MÓDULO 0.- NIVELACIÓN

Tiene como objetivo ayudar a estos estudiantes a ponerse al día o adquirir las competencias básicas de entrada, básicamente el conocimiento de los fundamentos básicos de la programación y las bases de datos, el manejo de máquinas virtuales y la comprensión de los protocolos básicos de Internet.

MÓDULO I.- GESTIÓN Y NEGOCIO BASADO EN DATOS

  • Big Data: Conceptos, retos y oportunidades.
  • Data Science: el profesional, sus métodos y herramientas.
  • Medición y analítica para el negocio.
  • Aspectos legales, éticos y regulatorios.
  • Gestión de equipos ágiles.

MÓDULO II.- HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS

  • Entornos de data science (Python, R).
  • Gráficos estáticos y estadísticos.
  • Tratamiento de datos en diferentes formatos y de diferentes fuentes.
  • Limpieza y preparación de datos.

MÓDULO III.- TÉCNICAS DE ANÁLISIS

  • Estadística descriptiva y estudios exploratorios.
  • Inferencia estadística y análisis de correlación.
  • Modelos lineales.
  • Machine learning aplicado.
  • Técnicas de evaluación y selección de modelos.
  • Herramientas de visualización de datos.

MÓDULO IV.- PARALELIZACIÓN DE DATOS

  • Ecosistemas de procesamiento paralelo (Hadoop, Spark).
  • Herramientas de ingesta y pipelining de datos.
  • Tipos de servicios en la nube.
  • Streaming y datos en tiempo real.
  • Servicios escalables de paralelización.

MÓDULO V.- GESTIÓN Y ALMACENAMIENTO DE DATOS

  • Modelos de base de datos NoSQL.
  • Consultas y definición de datos en diferentes lenguajes.
  • Bases de datos analíticas y almacenes de datos.
  • Datos abiertos y obtención de datos externos.

MÓDULO VI.- HARDWARE, REDES Y DISPOSITIVOS IOT

  • Fundamentos de electrónica para el IoT.
  • Hardware IoT.
  • Protocolos de redes de sensores y telemetría.
  • Redes de alcance medio y de bajo consumo.
  • Sensores y actuadores, tipología y características.
  • Proceso de diseño y producción de hardware empotrado.

MÓDULO VII.- DESARROLLO PARA IOT

  • Desarrollo con microcontroladores.
  • Diseño de aplicaciones sobre redes con telemetría.
  • Captación de datos con sensores.
  • Prototipado con hardware abierto.
  • Frameworks para desarrollo IoT en la nube.

MÓDULO VIII.- SEGURIDAD Y DESPLIEGUE DE APLICACIONES IOT

  • Protocolos seguros en IoT.
  • Técnicas de explotación de vulnerabilidades IoT.
  • Programación segura IoT.
  • Monitorización de redes de sensores y dispositivos.
  • Problemática industrial IoT y selección de tecnologías.
  • Tecnologías para Industria 4.0 (Industrial Internet of Things).

MÓDULO IX.- SERVICIOS Y APLICACIONES IOT

  • Infraestructuras de Smart cities y Smart services.
  • Diseño de servicios IoT y análisis de costes.
  • Tecnologías de Smart Cities.
  • Tecnologías emergentes.
  • Analítica aplicada para IoT.

PROYECTO FIN DE MÁSTER

Claustro.

El claustro docente del Máster en Internet of Things refleja la vinculación entre la gran empresa y la universidad, estando integrado por profesionales procedentes de ambos ámbitos. Por un lado profesionales del mundo Big Data y IoT que ocupan puestos directivos en las principales empresas del sector, tanto nacionales como internacionales, y por otro lado expertos docentes de las principales universidades del país.

Salvador es profesor titular en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Alcalá y Directora del grupo de investigación Information Engineering, donde dirige el proyecto Europeo de infraestructuras científicas para agricultura agINFRA.
Salvador Sánchez
Director del programa

Miguel-Angel el actualmente Catedrático en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Alcalá. Antes de comenzar su carrera académica, trabajó como Arquitecto Software especializado en comercio electrónico. Es Director del Máster y Doctorado en Web Science de su Universidad, y Director del Laboratorio de Big Data y Analytics de la Universidad de Alcalá.
Miguel-Angel Sicilia
Coordinador del programa

Miguel trabaja actualmente en Microsoft Western Europe como arquitecto especializado en temas de Big Data y IoT en la nube para grandes cuentas. Previamente a su etapa en Microsoft, Miguel trabajó en la división de ingeniería y producto en temas relacionados con Big Data, IoT y Cloud para Oracle y SAP en Alemania, Irlanda y Silicon Valley.
Alex Andrews
Arquitecto en Big Data y IoT

Ha desarrollado su actividad profesional en compañías como Telefónica I+D, BBVA Data & Analytics y ESRI. Consultoría y Planeamiento estratégico para integración de proyectos corporativos dentro de un marco o contexto Smart City.
Daniel Fernández
Consultor en GIS & Smart City

Desde el año 2011 dedicado en exclusiva a la seguridad. Especialista en dispositivos embebidos, realizando auditorías y desarrollando nuevos productos hardware relacionados con la seguridad. Experto en lenguaje ensamblador, C, C++ y Javascript. Posee altos conocimientos de arquitecturas ARM y MIPS y da charlas sobre hardware hacking en eventos de seguridad.
Raúl Sánchez
Experto en seguridad de sistemas embebidos

Miembro del Consejo Asesor de la firma de Capital Riesgo FOM AT. FOM AT es una firma de Capital de Riesgo especializada en trabajar con las empresas IoT e Industry 4.0
Francisco Jariego
Miembro del Consejo Asesor de FOM AT

Apasionado de la electrónica y la automatización busco constantemente proyectos de desarrollo que permitan aplicar los conocimientos adquiridos en estos campos y unirme a equipos de trabajo con los que pueda profundizar mi técnica y aprender en todas las diciplinas. Robótica, Internet Of Things, Automatización.
Guillermo Angulo
Ingeniero electrónico – I+D en EYP SCAP Group

Apasionado por la tecnología, la seguridad y las metodologías ágiles. Su carrera profesional comenzó hace 15 años en el mundo de la TI, combinando su dos pasiones, la enseñanza y la programación. A lo largo de este tiempo, ha trabajado en ingeniería civil, ingeniería de transporte e innovación.
Javier Pastor
Development Director en Carriots IOT

Internet of Things (IoT) specialist, I am passionate to identify and bring innovate business opportunities to different industries, including government, utilities, transport, health, insurance and telcos, among others. My experience working across different businesses and technology domains gives me the ability to support complex end-to-end solution sales and drive engagements in international ICT projects.
Miguel Ángel Recio
Internet of Things (IoT) Presales & Business Development Consultant

Ingeniero de Telecomunicaciones con más de 20 años de experiencia en Sistemas Información y Equipos Electrónicos; durante estos años he desempeñado el puesto de Arquitecto de Soluciones, Ingeniero de Ventas y Jefe de Proyecto.
Javier Páez Planas
Arquitecto Soluciones - Transformación Digital (Big Data,Cloud,IoT) en TMC Spain

Role as data scientist/solution architect in a pre-sales and prototyping department (Iot) and as driver of studies/POCs in a R&D department in the 5G arena.
Pedro Dominguez-Manjón
Data Scientist (Solution Architect) en Ericson

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